Support Vector Machine (Вспомогательная векторная машина)

• Введение
• Установка и настройка
  • Требования
  • Установка
  • Настройка во время выполнения
  • Типы ресурсов
• Примеры
• SVM — Класс SVM
  • SVM::__construct — Конструктор SVM
  • SVM::crossvalidate — Тестирование обучающие параметры на подмножествах обучающих данных
  • SVM::getOptions — Получить текущие параметры обучения
  • SVM::setOptions — Установить параметры обучения
  • SVM::train — Создать SVMModel на основе обучающих данных
• SVMModel — Класс SVMModel
  • SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
  • SVMModel::__construct — Конструктор SVMModel
  • SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
  • SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
  • SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучатась модель
  • SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
  • SVMModel::load — Загружает сохраненную модель SVM
  • SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
  • SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
  • SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл